一句话先容

Teamily AI 是一个 AI-native 即时音信欺诈（instant messenger），撑持多个东谈主类与多个 AI agents（代理）合营。它的中枢是"代理当付收罗"（agentic social network），东谈主类与 AI agents 不错在这里及时共存、互动。

Teamily AI  

融资施展

Teamily AI 照旧累计完成了 2000 万好意思元的融资，预测本年 3 月开启新一轮的融资策划。

居品及业务

Teamily AI 是一个以 AI 为原生中枢构建的即时通信器具，在功能上有些像"元宝派 + 飞书 + 领英"的诱惑。但如独创东谈主何向阳所说，Teamily 不想在已有的居品上作念蔓延线，而是要"探索 AI 和东谈主类的合营，让东谈主类更灵验地汇集和换取。"

居品主界面

Teamily AI 是一个应付 AI 平台，在这里，东谈主类与 AI agent 共同存在、合营并一齐进化。与现在市面上的一般对话大模子不同的是，它能够通晓提高系数群组与频谈的多模态对话，包括文本、图像、音乐、视频等等，并输出基于语境的知悉、推选与行为有策划，更好地作事于跨部门合营的场景。

跨群组驰念分享（Cross-Group Memory Sharing）功能可通过在不同频谈之间汇集 AI 驰念，冒失团队信息孤岛，兑现无缝合营；全局驰念系统（Universal Memory System）则对用户与 AI 及东谈主类之间的系数对话进行搜索、总结与回溯，确保莫得任何信息会被遗漏。

以及，用户不错构建属于我方的、雷同 OpenClaw 的代理，让多个 AI agents 与东谈主类共同存在于一个分享的代理当付收罗中。何向阳以为，将来每个东谈主齐应该领有一支" AI agents 团队"，而不是"一个 agent 作事系数东谈主"。每个用户齐会有分袂郑重缓助我方职责、糊口、应付、育儿等各个场景的"一组 agent "，这些 agent 会凭据用户的特定需求，分袂完成特定的任务。

而且，基于 Teamily 的集体智能（Collective Intelligence）智商，在由多东谈主 + 多个 agents 构成的群聊中，一群东谈主不错一齐帮一群 agents 变得更贤惠。用户们与 agents 互动得越多，agents 就会变得越智能。

从使用场景上来说，Teamily AI 不错作事于一又友、家庭、共事，以及通盘社区的多个场景。

例如来说，在好友群中，AI 不错为多个饮食偏好不同的东谈主生成一个全员齐惬意的晚餐有策划或餐厅，无需反复拉扯；在家庭群中，父母和孩子不错共同形色一个睡前故当事者题，AI 就能生成图文并茂的故事，并一语气驰念变装与寰宇不雅，每晚续写新章节；在共事群中，AI agents 团队撑持多任务并行，完成市集洽商、竞品分析、视觉假想等等多项职责，并跨群分享 PRD 凹凸文，评释注解每个需求的一脉相传，让说过的话无需一说再说。

现在 Teamily AI 主要作事于北好意思市集，收费设施有免费、19.9 好意思元和 199.9 好意思元三档。在免费模式下，用户不错使用有限对话次数，将来 Teamily 可能也会探索"看告白获取新次数"的模式。

Teamily AI 的上一个版块有 300 万注册用户，新版块现在正在通过邀请码机制蕴蓄种子用户。

中枢壁垒

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从期间上来说，Teamily 有三层架构（Three-Layer Technical Architecture）：

Teamily AI 的三层期间架构

Layer 1: 全局驰念与凹凸文解决（Global Memory & Context Management）：基础层；系统能够通晓群组对话的完好凹凸文——包括多模态、多轮次、多参与者的交流内容。它能够感知并保留你与 AI 代理以及真实用户之间的全部互动内容，酿成一个长入、可搜索的驰念层，让任何信息齐不会从中遗漏。

Layer 2: 应付大脑模子（Social Brain Model）：专有 LLM-based 策划与预测引擎；应付大脑模子会分析用户意图，将复杂指标拆解为可实验策划，并在代理当付收罗中智能分拨任务——决定哪些事情要被完成、由谁来完成、以及以什么法则完成。

Layer 3: 代理当付收罗（Agent Social Network）：东谈主类和 AI 代理通过音信欺诈汇集；这一层是东谈主类与 AI 代理共同存在的所在，它们通过即时通信系统互相汇集。应付大脑模子会同期编排 AI 代理团队与真实东谈主类成员——在及时景况下分拨任务、调解实验、整合戒指，以兑现最大化出产成果和无缝合营。

总的来说，Teamily 的中枢上风在于，无需平台切换、撑持凹凸文吸收、agents 可实验行为（如发邮件、预订），并强调安全和易用。

何向阳以为，比拟好多正在尝试作念 AI 应付的巨头公司，创业公司的上风最初在于能够以更激进、更开脱的格调去尝试作念"多模子调解"，而大厂的居品通常仅撑持我方的大模子，

另外，Teamily 的中枢壁垒还在于荒谬嗜好 Universal Memory（全局驰念）。"咱们在跨群期间的迭代上相等激进，况且颠覆性地假想了 IM（即时通信）。"何向阳说。"微信、Meta 齐不太可能会在这个所在如斯激进，而创业者莫得职守。"

临了，在多任务并行期间方面，Teamily 的团队也有深厚的期间蕴蓄。"在一个 AI-native 的 WhatsApp 群聊中，凤凰彩票让 6 个不同工种的 Manus 类型的 agent 同期职责，还能与应付音信卡片联动，并撑持多东谈主共创，哪怕是让大厂复刻，莫得半年也作念不出来。"何向阳说。

团队先容

独创东谈主 Aiden Chaoyang He（何向阳） 在南加州大学狡计机科学系获取博士学位。他在机器学习、云狡计、移动狡计方面有洽商教诲，洽商重心为漫步式机器学习以及大型基础模子（LLM、Vision Transformer）的高效锻练与作事部署。就这些主题，他在 ICML、NeurIPS、CVPR、ICLR、AAAI、MLSys 和 VLDB 等会议上发表过论文。他在 AI、云狡计和移动操作系统限度也有杰出十年的工业教诲。此前，他曾任腾讯工程司理、首席软件工程师，并在 Google、Facebook 和百度职责过。

另一位独创东谈主 Salman Avestimehr 是机器学习、信息论、安全 / 秘籍等限度的大家，在学术界和工业界领有杰出 20 年的研发诱导教诲。他曾任南加州大学（USC）院长讲授并担任 USC ‑ Amazon 果真赖机器学习中心的首任主任，还在包括 Amazon/Alexa ‑ AI 在内的多家科技公司担任参谋人职务。Salman Avestimehr 因其在信息期间方面的潜入孝顺获取好意思国总统奖，并为 IEEE 院士。他于 2008 年在加州大学伯克利分校电气工程与狡计机科学系（UC Berkeley/EECS）获取博士学位。

团队成员毕业于南加州大学、斯坦福、伯克利、麻省理工学院、清华等知名院校，并曾在苹果、亚马逊、谷歌、腾讯、字节等公司郑庞大模子或 To C 居品关联职责。

Founder 想考

A to A（AI to AI，指 AI 系统之间径直进行换取，无需东谈主类干扰）的本色是要为东谈主类作事。

Teamily 也曾尝试过作念纯正的 A to A，但团队很逍遥志到，居品的中枢指标照旧应该归来到满足用户的需求。在家庭、应付、职责等多个场景中，居品到底是使用"单个 agent "照旧"多个 agents "并不进犯，进犯的是居品能否真确满足用户当作东谈主的需求。 是以 Teamily 最终决定用 A to A 的收罗去兑现 H to H（human to human，指东谈主与东谈主之间的换取），即创造一个以东谈主类为主的应付收罗，让东谈主与 agents 共生。在这里，用户不错径直跟 super agent 换取，让 super agent 去帮我方召唤多个 agents 来完成任务。agent 本色上照旧为东谈主作事的。

纯正的 A to A 的作事也被部分保留了下来，比如，Teamily 不错依据全局驰念的功能，帮用户创造出一个相对精准的数字分身，然后依据这个分身，在其他用户的数字分身之间寻找 soulmate（灵魂伴侣），这不单是适用于恋爱交友场景，也适用于寻找职责上的合作伙伴、社区中的兴味搭子等等。

把模拟东谈主类（Simulation ) 的想路延展下去，就能模拟通盘寰宇、通盘社会数万亿个提高个东谈主、组织、文化和国度的互动决策，并出身多量不堪排列的欺诈场景，如模拟法庭、模拟财务电话会议、模拟演讲、模拟口试、模拟演员扮演等等。

群体智能是下一个前沿限度。

由 AI 开头的集体想考智商将开释庞大的东谈主类出产力。Teamily 的指标是匡助群组、社区、一又友、家庭以及共事，与 AI 一齐汇集、合营、创造——以更好的面貌共同完成事情。

群体智能将带来一次前所未有的东谈主类出产力跃迁。当群组、社区、一又友、家庭和共事能够与 AI 一齐"共同想考"，而不单是是互相换取时，可兑现智商的上限将被大幅抬升。Teamily AI 的存在是为了让每一次汇集更贤惠，让每一次合营更深入，让每一次创造更有劲。

每个东谈主齐应该领有一支 AI 代理团队，而不单是是一个聊天机器东谈主。

将来不会是"每个东谈主唯有一个聊天机器东谈主"。将来是每个东谈主齐领有一亲属于我方的 AI 代理团队——每一个代理齐凭据你的特有需求、你的语境、你的指标进行定制。不是一个你去发问的单一助手，而是一组了解你、全天候为你职责的"智能鸠合"。

即时通信器具是东谈主类与 AI 代理自然应该共存的所在。

东谈主类— AI agent 收罗最自然的栖身之处，等于对话自己发生的所在——即时通信器具之中。AI agent 不应该仅存在于一个独处器具或单独标签页中，而是与你和你的好友一齐，在及时聊天中共同参与对话。

Teamily 照旧在作念的事情不会因为现存 AI 大模子的一次升级就被遮盖，也不会被现存应付大厂甩开太多

在 B to B 的场景中，AI 大模子的一次升级可能如实会让好多围绕着大模子作念开发的创业者前功尽弃，但在 B to C 的场景中，这么的情况不太会出现。一个好用的 to C 居品需要"为用户需求作念假想"，这是大模子厂商所欠缺的东西。

另外，现存的掌抓应付居品的巨头公司，如腾讯，也并莫得遴荐在现存的应付居品中径直集成 AI，而是会另外开发一个新的居品（元宝派），这是因为原有的应付居品如 QQ、微信，它们的数据储存面貌、数据结构、居品假想齐不是为 AI agent 作事的，而是为真东谈主作事的。而一个同期兼容真东谈主 +AI agent 的居品需要从头作念居品假想、策划模子和器具，这就给了创业公司与大厂站在解除个起跑线上的契机。

自然，对照旧掌抓了应付相关、文化文娱内容和大模子的腾讯公司来说，元宝派的奏效是夙夜的事。但 Teamily 现在主要作念北好意思市集，而北好意思市集并莫得像微信这么" all in one "（大而全）的应付欺诈存在。自然 Meta 收购了 Manus，但 Meta 约略率将来也会像腾讯同样，假想一个新的 AI 应付欺诈推向市集，而不是在现存的应付欺诈上作念集成，是以 Teamily 并不驰念与应付大厂的竞争。

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